Анализ авиаперевозок


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

График «Ежемесячные данные по пройденному расстоянию за 6 последовательных лет»

 


    Наблюдается линейный тренд и периодическая составляющая. Для удаления тренда следует построить линейную модель. Рассчитать по ней соответствующие значения и вычислить исходные данные.

 

 

ПРОСТАЯ РЕГРЕССИЯ. Файл:spec.std

 

Переменные: x2, flight

 

Модель: линейная Y = a0+a1*x

Коэфф. a0 a1

Значение 9102 46.33

Ст.ошиб. 448.6 13.69

Значим. 0 0.0016

 

Источник Сум.квадр. Степ.св Средн.квадр.

Регресс. 3.141E7 1 3.141E7

Остаточн 1.481E8 54 2.743E6

Вся 1.795E8 55

 

Множеств R R^2 R^2прив Ст.ошиб. F Значим

0.41824 0.17492 0.15965 1656.3 11.45 0

Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>

 

x2=1, Y=9148

 


 

    После вычитания тренда, рассчитанного по линейной модели из исходных данных и нормирования (деление всех значений на стандартное отклонение) получим стационарный ряд.

 


 

 

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ. Файл: spec1.std

 

Переменные: flight, flight

Частота Период Амплитуда Фаза

0 0 0.003521 180

0.01389 72 0.2213 -9.152

0.02778 36 0.1188 82.12

0.04167 24 0.08865 -106.6

0.05556 18 0.03355 -70.9

0.06944 14.4 0.1136 -112.8


0.08333 12 0.8903 160.8 Доминирующий пик с периодом в 1 год (12 месяцев)

0.09722 10.29 0.0491 -36.42

0.1111 9 0.1483 -37.72

0.125 8 0.1081 61.22

0.1389 7.2 0.05811 -148

0.1528 6.545 0.04907 26.59

0.1667 6 0.1436 -103

0.1806 5.538 0.07962 2.723

0.1944 5.143 0.04758 -153.7

0.2083 4.8 0.1264 -39.47

0.2222 4.5 0.1082 44.07

0.2361 4.235 0.02241 -13.4

0.25 4 0.1764 -14.64


0.2639 3.789 0.04365 136.6

0.2778 3.6 0.03548 45.71

0.2917 3.429 0.0367 100.7

0.3056 3.273 0.09708 -57.57

0.3194 3.13 0.1224 29.85


0.3333 3 0.3145 70.58 Второй пик с периодом 3 месяца ( по исходной кривой 4 месяца)

0.3472 2.88 0.2544 -151.9

0.3611 2.769 0.09268 165.9

0.375 2.667 0.02597 117.9

0.3889 2.571 0.06027 -167.2

0.4028 2.483 0.1062 -94.18

0.4167 2.4 0.01057 42.42

0.4306 2.323 0.06672 179.5

0.4444 2.25 0.06045 -85.11

0.4583 2.182 0.02871 -42.4

0.4722 2.118 0.009845 114.5

0.4861 2.057 0.03226 -169.7

0.5 2 0.06874 -44.75

 

 


 

 

СГЛАЖИВАНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ. Файл: spec1.std

 

 

Переменная стационарная fliht сглажена сезонным фильтром 1-В12 для удаления частоты 1\12

 

Сглаженные значения

-0.425 -0.5324 -0.5128 -0.3864 -0.5326 0.153 -0.2423 -0.2556 0.5029 -0.229 -0.191

0.3065 -0.274 -0.125 0.3855 -0.2421 -0.0799 -0.022 -0.0625 -0.0223 0.072 0.0073

-0.038 -0.184 -0.1985 0.077 0.0901 -0.1631 -0.1626 -1.49 -1.037 -0.0919 -0.088

-0.1079 -0.074 0.2892 0.067 -0.274 -0.0005 -1.122 0.3119 1.674 1.046 0.1196

0.283 0.2974 0.3101 0.2528 0.3079 0.388 0.6142 1.858 -0.0716 -0.261 -0.1133

-0.1879 0.198 -0.2469 0.1143 -0.0498

 



 

СГЛАЖИВАНИЕ И ФИЛЬТРАЦИЯ. Файл: spec1.std

Переменная стационарная flight сглажена сезонным фильтром 1-В12 для удаления частоты 1\12, а затем обработна фильтром (1+В+В2)\3 для удаления частоты 0.3333 3 0.3145 70.58 Второй пик с периодом 3 месяца ( по исходной кривой 4 месяца)

Сглаженные значения

-0.4787 -0.5226 -0.4496 -0.4595 -0.1898 -0.04465 -0.2489 0.1237 0.1369 -0.21 0.05775

0.01625 -0.1995 0.1302 0.0717 -0.161 -0.05095 -0.04225 -0.0424 0.02485 0.03965 -0.01535

-0.111 -0.1913 -0.06075 0.08355 -0.0365 -0.1629 -0.8262 -1.263 -0.5645 -0.08995 -0.09795

-0.09095 0.1076 0.1781 -0.1035 -0.1372 -0.5615 -0.4052 0.9929 1.36 0.5826 0.2013

0.2902 0.3037 0.2815 0.2803 0.3479 0.5011 1.236 0.8933 -0.1663 -0.1871 -0.1506

0.00505 -0.02444 -0.06629 0.03225 -0.0498 -0.0498 -0.0498 -0.0498 -0.0498 -0.0498 -0.0498

-0.0498 -0.0498 -0.0498 -0.0498

 

 



 

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ. отфильтрованного ряда

Частота Период Амплитуда Фаза

0 0 0.01727 180

0.01389 72 0.2125 121.5

0.02778 36 0.2301 -122.1

0.04167 24 0.1558 78.41

0.05556 18 0.05365 166

0.06944 14.4 0.1034 151.3

0.08333 12 0.03632 53.04

0.09722 10.29 0.03844 2.109

0.1111 9 0.1891 114.7

0.125 8 0.1684 -82.18

0.1389 7.2 0.1471 76.26

0.1528 6.545 0.01593 -74

0.1667 6 0.03728 -165.2

0.1806 5.538 0.03282 176

0.1944 5.143 0.1113 8.621

0.2083 4.8 0.1502 155.8

0.2222 4.5 0.1136 -45.78

0.2361 4.235 0.04736 101.1

0.25 4 0.01894 150

0.2639 3.789 0.01334 -145.5

0.2778 3.6 0.02724 -132.1

0.2917 3.429 0.0475 5.293

0.3056 3.273 0.1086 169.4

0.3194 3.13 0.02586 -14.34

0.3333 3 0.05547 103.2

0.3472 2.88 0.02668 49.26

0.3611 2.769 0.02898 -39.91

0.375 2.667 0.03303 -78.26

0.3889 2.571 0.02297 105.4

0.4028 2.483 0.04515 -146.9

0.4167 2.4 0.001324 134.6

0.4306 2.323 0.003272 15.31

0.4444 2.25 0.02086 147

0.4583 2.182 0.01357 -157.3

0.4722 2.118 0.002818 160.7

0.4861 2.057 0.008016 160.5

0.5 2 0.006055 -179

 


 

Найти амплитудный спектр отфильтрованного процесса. Для стационарного ряда полученного после удаления тренда применить схемы сглаживание и фильтрации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

Комментирование закрыто.

Вверх страницы
Statistical data collected by Statpress SEOlution (blogcraft).
->